· Análisis Cuantitativo
En el campo de aplicación para análisis de datos, el análisis cuantitativo es el más conocido. En muchos casos, cuando se requieren técnicas estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de especialistas (que pueden conocer mejor las técnicas, en particular sus alcances y limitaciones). Existen dos niveles de análisis cuantitativos: Análisis descriptivos yanálisis ligados a las hipótesis.
En el campo de aplicación para análisis de datos, el análisis cuantitativo es el más conocido. En muchos casos, cuando se requieren técnicas estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de especialistas (que pueden conocer mejor las técnicas, en particular sus alcances y limitaciones). Existen dos niveles de análisis cuantitativos: Análisis descriptivos yanálisis ligados a las hipótesis.
·
Análisis de Datos
Análisis de Datos
Las
posibilidades del ordenador en el almacenamiento, manejo, transformación
y transferencia de grandes cantidades de información numérica,
verbal o visual y su rapidez en la realización de cálculos o tareas de
búsqueda y organización le ha situado en un lugar privilegiado en el ámbito
de la investigación.
Los sotfware más utilizados para el análisis de datos cuantitativos son: Microsoft Excel, Calc (una
hoja de cálculo Open Source y software libre compatible con Microsoft Excel),
SAS, SPSS, Minitab, Matlab, R, Past, OpenStat, Genstat, Stata, Lisrel, SPAD, BMDP, HLM, VARCL, MLn, entre otros.
Algunos requieren un nivel de conocimientos superior.
El
conocimiento y utilización de software estadístico es indispensable hoy en día para
una investigación seria en ciencias. También la toma de decisiones dentro de muchas
organizaciones se sustenta en un análisis preciso
de datos, y deberá utilizar este tipo de software. Bien sea para describir o generalizar
los datos obtenidos en nuestras investigaciones, bien para la búsqueda de información
y toma de decisiones en otros contextos,
es esencial un buen análisis de datos.
En este caso se describe el sotfware estadístico SPSS (Statistical Package for the Social
Sciences), el cual fué seleccionado para realizar el análisis de resultados del instrumento aplicado al tema de investigación titulado: Fomentar
la cultura ambiental a través del uso adecuado de los residuos orgánicos
generados en el hogar de los habitantes del sector Zulia Municipio Guanipa,
estado Anzoátegui.
SPSS
El programa
informático SPSS es en la actualidad el más extendido entre los investigadores
y profesionales, no sólo en el campo de las ciencias sociales, sino también en
las humanas, biomédicas, en la economía, y, en general, en múltiples campos de
actividad en el que se precise realizar un tratamiento estadístico de la
información.
La gran acogida dispensada al programa SPSS es debido a su flexibilidad y facilidad de manejo. El SPSS incluye una amplia y variada gama de análisis estadísticos y de gestión de datos en un entorno gráfico.
La gran acogida dispensada al programa SPSS es debido a su flexibilidad y facilidad de manejo. El SPSS incluye una amplia y variada gama de análisis estadísticos y de gestión de datos en un entorno gráfico.
El
programa se maneja a través de menús descriptivos y cuadros de diálogo, pero también se pueden realizar todas las tareas a través de un lenguaje de
comandos (programación). Señalar que algunas de las opciones disponibles sólo son
accesibles a través de dicho lenguaje.
El paquete estadístico se puede adquirir e instalar de forma modular. Los módulos disponibles son: Base, Técnicas estadísticas Profesionales, Técnicas Estadísticas Avanzadas, Tablas, Tendencias, Categorías, CHAID, Pruebas exactas, Redes Neuronales, Mapinfo y AllCLEAR III.
El paquete estadístico se puede adquirir e instalar de forma modular. Los módulos disponibles son: Base, Técnicas estadísticas Profesionales, Técnicas Estadísticas Avanzadas, Tablas, Tendencias, Categorías, CHAID, Pruebas exactas, Redes Neuronales, Mapinfo y AllCLEAR III.
El SPSS permite un tratamiento integrado de todas las fases que conlleva el análisis de datos, estas son:
- Planificación: Determinar el tamaño de muestra necesario para las prueba de la investigación.
- Elaboración y/o acceso a la base de datos.
- Preparación de los datos: Limpieza y selección, transformaciones necesarias, análisis de valores pérdidos
- Análisis de los datos. Esta es la base y mayor utilidad del SPSS. Dicho programa cubre un amplio rango de procedimientos estadísticos que permiten resumir y de escribir los datos (por ejemplo, tablas de frecuencias, tablas de contingencia, estadísticos descriptivos), determinar si existen diferencias significativas entre grupos (prueba T para una muestra, para muestra independientes y dependientes, ANOVA de un factor), ajustar a nuestros datos el modelo lineal general (univariante, multivariante, de medidas repetidas, componentes de la varianza), análisis de datos categóricos (modelos loglineales), análisis psicométricos (análisis de la fiabilidad), pruebas no paramétricas (chi-cuadrado, Kolmogorov-Smirnov), realizar gráficos (por ejemplo gráficos de barras, diagramas de dispersión), entre otras muchas cosas.
- Elaboración de un informe.
Postura Crítica
Cuando se realiza una investigación se busca la certeza de que lo investigado sea confiable, pero
existe un factor de suma importancia que es necesario entender. Y es el elemento tecnológico
como herramienta de apoyo a la investigación, entre ellos están los
procesadores o computadoras que facilitan el trabajo al investigador, la
creación de nuevos software de programas estadísticos los cuales poseen un
mínimo margen de error, por el contrario el error pudiese ser del usuario,
instrumentos de precisión, instrumentos de recolección de datos, entre otros.
El problema
radica en saber darle uso a la herramienta de apoyo para la investigación,
donde el esfuerzo principal provenga de la pura razón lógica del ser y su
objeto de investigación para evitar pérdida de tiempo, dinero, entre otras cosas. Para ello hoy en día se cuenta con una gama de útiles
herramientas de estadística descriptiva, lo cual permite un abanico de
posibilidades para la elaboración de cálculos estadísticos con variables
multirespuesta, mayor precisión en los resultados y la presentación de
gráficos, con lo cual se puede dedicar más tiempo al análisis e interpretación
de los resultados, análisis crítico y toma de decisiones sobre la (s) variable
(s) en estudio. Lo importante es que cada uno de nosotros como investigador,
seleccione el medio de procesamiento de datos acorde a las necesidades propias;
sin llegar a veces, al empleo de herramientas muy sofisticadas para dar
respuesta a cuestiones simples, lo cual representaría una utilización
inadecuada de recursos.
Referencias Bibliográficas
- Héctor, S. (2011). Investigación Cuantitativa (Monismo Metodológico) y Cualitativa (Dualismo Metodológico): El status epistémico de los resultados de la investigación en las disciplinas sociales. Cinta de Moebio Revista en línea. Disponible: www.moebio.uchile.cl. (Consulta: Abril 2014).
- http://es.wikipedia.org/wiki/SPSS (Consulta: Abril de 2014)
- http://www.ehowenespanol.com/software-analisis-cuantitativo-hechos_105735/
( Consulta: Abril de 2014)
(Consulta: Abril de 2014)
- http://tecnologiaeducacionygerencia.blogspot.com/ (Consulta: Abril de 2014)
